برای دانلود سریع فایل کافیست روی دکمه‌ی پایین کلیک کنید
برای دانلود اینجا کلیک فرمایید ( الگوریتم ژنتیک با C# )
· • • • • • • • °° • الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک از صفر تا صد فرادرس مجله › الگوریتم ژنتیک از صفر تا صد فرادرس مجله › الگوریتمهای ژنتیک، با شبیهسازی فرایند تکامل در طبیعت، با هدف یافتن بهترین جواب ممکن برای یک مسأله، به جستجو در فضای جوابهای کاندید میپردازند الگوریتم ژنتیک از صفر تا صد فرادرس مجله الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با الگوریتم ژنتیک با مقدمهای بر الگوریتم ژنتیک فرادرس مجله › مقدمهای بر الگوریتم ژنتیک فرادرس مجله › منبع الهام الگوریتم ژنتیک ارتباط با زیست‌شناسی الگوریتم ژنتیک چیست؟ گام‌های الگوریتم ژنتیک کاربرد الگوریتم ژنتیک در مسائل ریاضی و آمار کاربرد الگوریتم ژنتیک در دنیای واقعی چارلز داروین یک نقل‌قول معروف دارد “نه قوی‌ترین فرد یک گونه زنده می‌ماند نه باهوش‌ترین آنها، بلکه فردی که بهتر با تغییرات همراه باشد، زنده می‌ماند” در واقع کل مفهوم الگوریتم ژنتیک بر‌اساس این نقل قول است برای فهم بهتر به مثال زیر توجه کنید فرض کنید شما رهبر یک شهر هستید و می‌خواهید شهرتان را از اتفاقات بد مصون نگه‌دارید پس سی می‌دانیم، سلول‌ها بلوک ساختمانی اصلی همه موجودات زنده هستند بنابراین در هر سلول، یک مجموعه واحد کروموزوموجود دارد کروموزوم رشته‌های هستند عموماً، این کروموزوم‌ها به‌صورت رشته‌های صفر‌و‌یکی نمایش داده می‌شوند کروموزوم از ژن تشکیل شده‌است هر ژن یک ویژگی خاص را رمزگذاری می‌کند مثل رنگ مو و چشم به مثال ابتدایی برمی‌گردیم و خلاصه عملکرد را بررسی می‌کنیم ابتدا جمعیت اولیه را به عنوان هموطنان‌مان تعریف کردیم یک تابع برای تعیین خوببد بودن هر شخص تعریف کردیم افراد خوب را برای ازدواج و فرزندآوری انتخاب کردیم در پایان، فرزندان جایگزین افراد بد می‌شوند و این فرایند تکرار می‌شود مراحل بالا شرح چ برای درک بهتر موضوع از مسأله مشهور کوله‌پشتی استفاده می‌کنیم تعریف مسأله قصد داریم یک ماه را در بیابان بگذرانیم تنها چیزی که حمل می‌کنیم یک کوله‌پشتی است حداکثر وزن قابل حمل توسط کوله‌پشتی گیلوگرم است چند آیتم برای بقا در بیابان داریم هر یک “امتیاز بقا” مخصوص خود را دارند جدول زیر بنابراین هدف ما بیشینه‌کردن امتیازات انتخاب ویژگی در پیش‌بینی متغیر هدف چگونه ویژگی‌های مهم را شناسایی می‌کنید؟ یکی از پیشرفته‌ترین الگوریتمهای انتخاب ویژگی ، الگوریتم ژنتیک است روش استفاده از آن کاملاً شبیه روش حل مسأله کوله‌پشتی است مجدداً با جمعیتی از کروموزوم‌ها آغاز می‌کنیم هر کروموزوم رشته‌ای دوتایی است در اینجا نشان‌دهنده وجود آن ویژگی در مدل و نشان‌دهنده حذف آن از مدل است تابع شایستگی در اینجا معیار دقت در پیش‌بینی است هر چه مجموعه کروموزوم‌ها در پیش‌بینی دقیق‌تر عمل کنند، آن مجموعه شایسته‌تر است پیاده‌سازی با استفاده از کتابخانه در اینجا مروری سریع روی خواهیم داشت برمبنای کتابخانه است ساختار خط لوله را در شکل زیر می‌بینید بخش خاکستری شکل بالا، با استفاده از به‌صورت خودکار انجام می‌شود این اتوماسیون با کمک الگوریتم ژنتیک حاصل می‌شود بنابراین بدون پرداختن به جزئیات مسأله، آن را مستقیماً پیاده می‌کنیم برای استفاده از کتابخانه باید ابتدا برخی از کتابخانه‌های موجود پایتون را که در آن ساخته می‌شود، نصب کنیم برای بخش طراحی مهندسی طراحی مهندسیبه مدل‌سازی و شبیهسازی کامپیوتری وابسته است زیرا کامپیوترها کار را سریع‌تر و اقتصادی‌تر می‌کنند در طراحی‌ها از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌کردن و ایجاد یک راه‌حل قدرتمند استفاده می‌شود مسیریابی ترافیک و حمل‌ونقل این مسأله مشهور به‌علت صرفه‌جویی در وقت و هزینه به‌طور کارآمدی توسط بسیاری از شرکت‌های مبتنی‌بر فروش پذیرفته‌شده‌است مسأله مسیریابی با استفاده از الگوریتم ژنتیک نیز قابل‌حل است رباتیک الگوریتم ژنتیک در حوزه رباتیککاربردهای زیادی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک برای ساخت ربات‌های یادگیرنده استفاده می‌شود آنها مثل انسان‌ها رفتار می‌کنند و وظایفی مثل پختن غذا و لباسشویی را انجام می‌دهند مثال‌های بیان‌شده، تنها بخش کوچک و مشهوری از کاربردهای هستند با کمی جست‌و‌جو می‌توانید موارد جالب دیگری پیدا کنید اطلاعات ارائه‌شده در این پست تا زمانی که در جایی مورد‌استفاده قرار نگیرند، کافی نیستند بنابراین سعی کنید آنها را در دنیای واقعی یا در مسائل علوم داده پیاده‌سازی کنید مطالبی ا سورس شبیه سازی مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک با سی › سورس شبیه سازی مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک با سی › در این بخش سورس شبیه سازی مسئله فروشنده دوره گرد با الگوریتم ژنتیک با سی شارپ را برای شما آماده کرده ایم که در محیط نرم افزار و زبان برنامه نویسی نوشته شده است در ادامه می توانید دانلود شبیه سازی و کدنویسی مسیر حرکت ربات با الگوریتم ژنتیک در › شبیهسازیحرکترباتدانلود شبیه سازی و کدنویسی مسیر حرکت ربات با الگوریتم ژنتیک در › شبیهسازیحرکتربات هدف از این پروژه، کدنویسی و شبیه سازی مسیر حرکت یک ربات با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در محیط برنامه نویسی سی شارپ می باشد ابتدا مسیری را با استفاده از الگوریتم ژنتیک پیدا می کنیم و هدف نیز آموزش پیاده سازی الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در سی شارپ آموزش پیاده سازی الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در سی شارپ › › آموزش پیاده سازی الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری در سی شارپ › › مروری بر مفاهیم پایه ای الگوریتم ژنتیک و الگوریتم های تکاملی بررسی حلقه تکامل و مدل کلی الگوریتم های ژنتیک بررسی عملگر تقاطع و جهش ساختار کلی و کامل الگوریتم ژنتیک الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی کاربرد پیاده سازی با پایتون › › الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی کاربرد پیاده سازی با پایتون › › در این مطلب از مکتوب الگوریتم ژنتیک در هوش مصنوعی به همراه پیاده سازی آن با پایتون به صورت کامل ارائه شده است الگوریتم ژنتیک ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد › › الگوریتمژنتیکالگوریتم ژنتیک ویکیپدیا، دانشنامهٔ آزاد › › الگوریتمژنتیک الگوریتمهای ژنتیک یکی از الگوریتمهای جستجوی تصادفی است که ایده آن برگرفته از طبیعت میباشد الگوریتمهای ژنتیک برای روشهای کلاسیک بهینهسازی در حل مسائل خطی، محدب و برخی مشکلات مشابه
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید
دانلود مستقیم و سریع
برای دانلود اینجا کلیک فرمایید ( الگوریتم ژنتیک با C# )
- چهارشنبه ۱۰ مرداد ۰۳ ۰۸:۴۲ ۳ بازديد
- ۰ نظر